【導(dǎo)讀】我們實(shí)際分析的電路的時(shí)候如果參數(shù)比較多，就很難分析到底如何選取參數(shù)組合得到最大最小值。這里使用多元偏微分的方法來運(yùn)算。如果我們需要計(jì)算統(tǒng)計(jì)的進(jìn)度，我們可以使用蒙特卡洛方法。
蒙特卡羅(Monte Carlo)方法，或稱計(jì)算機(jī)隨機(jī)模擬方法，是一種基于“隨機(jī)數(shù)”的計(jì)算方法。
下面舉個(gè)例子來說明吧，把各個(gè)參數(shù)分成正態(tài)分布和均勻分布分別討論。
加一些說明和注釋吧，否則大概看不太明白或者要費(fèi)很多時(shí)間：
電路很簡單，兩個(gè)電阻分壓，由單片機(jī)的自帶AD采樣。
電路的誤差因素可以羅列為：
電阻R1誤差：一般電阻標(biāo)定的1%為出廠精度，焊接過后，溫度變化，溫度沖擊都會(huì)引起變化，在前面的博客中有介紹，具體不詳細(xì)敘述。
電阻R2誤差；
Ldo輸出電壓作為單片機(jī)AD參考源產(chǎn)生誤差；
Ad采樣的Bit誤差；
Ad存在輸入電阻產(chǎn)生的漏電流。
五個(gè)誤差因素
然后列公式，首先是到AD口的電壓分析，其次是電壓轉(zhuǎn)化為數(shù)值的分析。合在一起，有五個(gè)參數(shù)，如何確定最大值，當(dāng)然你可以自己去分析那個(gè)參數(shù)對(duì)結(jié)果的影響。簡單的方法是直接對(duì)每個(gè)參數(shù)求偏微分，如果變化區(qū)間不大的話，可以直接得出來正影響還是負(fù)影響。
然后得到數(shù)值變化圖，最大值，最小值，正常值。
我們來檢驗(yàn)一下，設(shè)定5萬次抽樣。
首先把所有的誤差設(shè)定為平均分布，然后讓參數(shù)隨機(jī)產(chǎn)生，得出結(jié)果后，按照值的區(qū)間來做分布，可以得到曲線分布圖。當(dāng)然得到結(jié)果后，可以求出方差和標(biāo)準(zhǔn)差了，可以得到3標(biāo)準(zhǔn)差的精度了。這里只做介紹，以后我會(huì)單獨(dú)拉出來分析分析。
對(duì)比誤差平均分布和正太分布，可以發(fā)現(xiàn)結(jié)果差很多。所以如果我們不重視前期驗(yàn)證和設(shè)計(jì)的話，過個(gè)一兩年老化，沖擊之后，我們的參數(shù)都往外偏，可以想象一下我們?yōu)槭裁丛趯?shí)驗(yàn)室好好的，批量出來總會(huì)有個(gè)把“不聽話”的了真正原因了。
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