【導(dǎo)讀】中國(guó)信通院在《數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展研究報(bào)告（2023年）》中指出，未來(lái)多模數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)原生支持多種數(shù)據(jù)類(lèi)型，有統(tǒng)一訪問(wèn)接口且兼容各行業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)范，是具備各模型自動(dòng)化管理和轉(zhuǎn)換能力的新型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫(kù)多模架構(gòu)，在處理AIoT領(lǐng)域海量數(shù)據(jù)上具有重要優(yōu)勢(shì)，也逐漸成為了數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的一大新方向。在前不久的2023可信數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展大會(huì)上，浪潮KaiwuDB CTO 魏可偉就"多模"這一新興趨勢(shì)發(fā)表題為《打造多模引擎，AIoT數(shù)據(jù)庫(kù)探索之道》的主題分享。
圖：KaiwuDB CTO魏可偉做主題分享
魏可偉表示，工業(yè)4.0時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)不斷壯大，成為新的長(zhǎng)期增長(zhǎng)點(diǎn)。AIoT場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)庫(kù)，不僅要能夠應(yīng)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來(lái)的多模態(tài)海量數(shù)據(jù)高速寫(xiě)入、存儲(chǔ)、分析等問(wèn)題，更重要的是基于龐大數(shù)據(jù)量提供更多的增值服務(wù)。正如人們?cè)谟秒姇r(shí)并不關(guān)心是風(fēng)電還是水電一樣，數(shù)據(jù)作為重要的生產(chǎn)資源，用戶(hù)側(cè)更關(guān)心的并非數(shù)據(jù)類(lèi)型及處理工具問(wèn)題，而是數(shù)據(jù)消費(fèi)及價(jià)值轉(zhuǎn)化問(wèn)題。傳統(tǒng)的"多庫(kù)"部署要求開(kāi)發(fā)者具備不同模型開(kāi)發(fā)的扎實(shí)技術(shù)，要求DBA清晰明確不同數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維規(guī)則，無(wú)論是對(duì)開(kāi)發(fā)者或是DBA都有很高的學(xué)習(xí)準(zhǔn)入門(mén)檻；除此之外，數(shù)據(jù)在不同庫(kù)之間的傳輸和轉(zhuǎn)換涉及多副本管理，不但容易出錯(cuò)，性能和一致性也難以保證。過(guò)去幾十年里，行業(yè)內(nèi)衍生出各種數(shù)據(jù)處理"武器"，而物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代多模態(tài)數(shù)據(jù)融合帶來(lái)了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與治理愈加復(fù)雜的需求，如果能將這些"武器"加以融合，包括軟硬件的融合、計(jì)算模型的融合、存儲(chǔ)模型的融合，從而加速數(shù)據(jù)價(jià)值化、提升用戶(hù)數(shù)據(jù)消費(fèi)能力，將會(huì)是推動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)和各大行業(yè)數(shù)智化升級(jí)的強(qiáng)大助力。
作為業(yè)內(nèi)首款"面向AIoT的分布式多模數(shù)據(jù)庫(kù)"產(chǎn)品，KaiwuDB基于統(tǒng)一的SQL語(yǔ)法、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)命令、統(tǒng)一的開(kāi)發(fā)運(yùn)維工具、統(tǒng)一的安全認(rèn)證等實(shí)現(xiàn)真正的多模融合；獨(dú)立研發(fā)高性能時(shí)序引擎、靈活部署機(jī)器學(xué)習(xí)引擎，依托"就地計(jì)算"、"原生AI"等核心技術(shù)支持時(shí)序數(shù)據(jù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)、關(guān)系型數(shù)據(jù)在同一數(shù)據(jù)庫(kù)中統(tǒng)一匯存、處理及AI智能分析。將傳統(tǒng)多個(gè)不同類(lèi)型數(shù)據(jù)庫(kù)的功能充分融合，實(shí)現(xiàn)"一庫(kù)多用"，把原本復(fù)雜化的數(shù)據(jù)類(lèi)型及運(yùn)維管理流程大大簡(jiǎn)化。
圖：KaiwuDB多模架構(gòu)
以創(chuàng)新的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)簡(jiǎn)化應(yīng)用，持續(xù)為用戶(hù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及降本增效創(chuàng)造價(jià)值，是現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)共同努力的方向。魏可偉表示，從業(yè)務(wù)而不是數(shù)據(jù)模型的角度定義數(shù)據(jù)庫(kù)，是 KaiwuDB 分布式多模數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)的一個(gè)重要出發(fā)點(diǎn)。"化繁為簡(jiǎn)"的多模架構(gòu)為數(shù)據(jù)庫(kù)、特別是面向AIoT場(chǎng)景的數(shù)據(jù)庫(kù)提供了新的發(fā)展方向。下一步，KaiwuDB將會(huì)繼續(xù)深耕多模架構(gòu)，爭(zhēng)取通過(guò)更多的技術(shù)實(shí)踐推動(dòng)用戶(hù)企業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘，賦能企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型新升級(jí)。
稿源：美通社
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